Characteristics of Large-Scale Harmful Algal Blooms (HABs) in the Yangtze River Estuary and the Adjacent East China Sea (ECS) from 2000 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
Harmful algal blooms (HABs) are a serious worldwide issue which has posed great risks on marine ecosystems and public health by directly releasing toxins or indirectly leading to anoxia in marine environment. In recent years HABs have caused huge economic losses in China, particularly in the Yangtze Estuary and the adjacent East China Sea (ECS). The present study investigated the spatial-temporal and species characteristics of large-scale HABs in this area using geographic information system (GIS) Kernel Density Estimation (KDE) spatial analysis, statistical methods and satellite image interpretation. Results revealed that the Yangtze Estuary, Zhoushan island, Xiangshan bay and Jiushan island are the regions with highest frequency of large-scale HABs. HABs in the ECS reached a peak in terms of total number and area in 2003 to 2005 and occupied a high percentage (around 70% in area and 60% in occurrence) in the four Chinese coastal waters. The number of large-scale HABs (> 1000 km2) in the Yangtze Estuary and the adjacent ECS declined after 2005 while that of HABs (> 100 km2) declined after 2008. Large-scale HABs occurrences concentrated in summer (May to July), and the averaged duration increased continually from the shortest time (1.3 days) in 2001 to the longest (10.9 days) in 2010 for each HAB. 17 causative species were found with Prorocentrum dentutam as the most frequent dominant species, followed by Skeletonema costatum, Karenia mikimotoi, and Chaetoceros curvisetus. Water discoloration observed in MODIS satellite true color images was well consistent with the corresponding HABs reported by State Oceanic Administration of China (SOA). Multiple factors involving eutrophication, physical dynamics, topography and deposition conditions contributed to the formation of frequent HABs in the ECS. Three strategies including establishing a synthesized system, improving the previous database and investigating multiple contributors were proposed for future HABs monitoring and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».