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Enregistrement W2061962063 · doi:10.2174/1568006053005056

Hyaluronan and Hyaluronan Synthases: Potential Therapeutic Targets in Cancer

2005· review· en· W2061962063 sur OpenAlex
Sophia Adamia, Christopher A. Maxwell, Linda M. Pilarski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Targets - Cardiovascular & Hematological Disorders · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésExtracellular matrixCell biologyCarcinogenesisTumor progressionBiologyTumor microenvironmentCancer cellCell growthMorphogenesisCellCancerCancer researchBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current models of oncogenesis describe cancer as a progression of genetic mutations in a tumor cell mass. However, tumors are more than a clonal expansion of malignant cells. Tumors are heterogeneous, with a complex 3D structure, analogous to organs comprised of different tissues. In a tumor mass, the component cell types interact with each other and with their microenvironment by exchanging information through cell-cell interactions and/or through interactions with the extracellular matrix (ECM). These synergetic interactions facilitate tumor progression. Furthermore, tumor invasion and metastatic development are accomplished through the breakdown of ECM. Disruption of ECM promotes abnormal inter- and/or intra- cellular signaling, leading to dysregulation of cell proliferation, growth and cytoskeleton reorganization. The disruption of the ECM in turn promotes the overproduction of growth factors, which induce elevated epithelial cell proliferation and other abnormalities including carcinogenesis. In this review we will demonstrate that hyaluronan (HA), a core component of ECM, contributes to certain types of cancer development. Additional to extracellular HA, intracellular and nuclear forms of HA have been detected. Intracellular HA is involved in cell signaling, whereas nuclear HA could promote chromatin condensation and thus facilitate mitosis. HA molecules are synthesized by hyaluronan synthases (HASs)-HAS1, HAS2 and HAS3 enzymes. Dysregulation of HAS genes results in abnormal production of HA and promotion of abnormal biological processes such as transformation and metastasis. The function of HASs appears to be cell and tissue specific. HAS1 maintains a low, basal level of HA. HAS2 is involved in embryonic and cardiac cushion morphogenesis and subsequent development through cell migration and invasion. HAS2 stimulates cell proliferation and angiogenesis. HAS3 appears to favor the malignant phenotype in many types of malignancies. However, the exact function of HAS isoenzymes and their role in cell signaling remains to be elucidated. A better understanding of HA and HASs may facilitate the design of novel therapeutic strategies to counter presumptive cancer-promoting effects of microenvironmental components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle