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Enregistrement W2061991363 · doi:10.1108/03684921111160313

The design and validation of an artificial personality

2011· article· en· W2061991363 sur OpenAlexaff
Faisal L. Kadri

Notice bibliographique

RevueKybernetes · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensOsta Bio Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberneticsArtificial intelligenceComputer scienceConsistency (knowledge bases)Personality psychologyEmpirical researchPersonalityA priori and a posterioriVariety (cybernetics)Machine learningPsychologySocial psychologyMathematicsStatisticsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose A US patent was recently granted for an artificial psychology dialog player with two artificial personalities and aging simulation. The purpose of this paper is to expose the usefulness and scientific roots and support the commercial viability of the patent based on a new cybernetic model of personality. Design/methodology/approach The design of the artificial personality utilizes a new four‐dimensional cybernetic model, where sentences are classified along the dimensions according to their motivational and cognitive content. The model is a dynamic nonlinear system described in box diagram form. The idea behind the model is rooted in the cybernetics concept of requisite variety and the model's characteristics predict systematic variation with age. The model explains phenomena hitherto found vague. Its predictions regarding age dependence of human behaviour over adult age is tested by online humour appreciation surveys. The methodology is to establish the validity of the model by referencing its a priori predictions against a posteriori empirical classification of survey data by applying statistical consistency tests. Findings The prediction was tested using score data from three online humour appreciation surveys. The results from all surveys confirm the prediction and validate the personality model. The model is indeed useful and the statistical consistency tests support the validity of the model. A novel formulation of Maturana's closed nervous system based on the model with the possibility of empirical validation was also found. Research limitations/implications The media of the analysis was only humorous sentences, while the predictions of the model can be applied to other media such as other types of expressions and semiotic symbols, which are outside the scope of this investigation. Only age‐related changes were investigated. Personality‐related preferences are planned for investigation at a later stage. Practical implications A general age link of types of humor was not available until now, the validation of this link brings closer the realization of improvement in man‐machine interaction. Other applications include marketing and the use of the model as an educational tool. Originality/value The model of personality has a new structure represented as a stable continuous nonlinear system. It employs a feedback mechanism to describe homeostasis (multiplier feedback), a cybernetic regulator that is not based on the familiar negative feedback control structure. Its value as an alternative tool of analysis and prediction cuts across wide disciplines such as psychology, animal behaviour, physical science, computing, engineering and commerce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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