A Decentralized Robust Control Strategy for Multi-DER Microgrids—Part II: Performance Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
In Part I of this two-part paper, a power-management and a control strategy for the microgrid autonomous mode of operation were presented. The strategy consists of 1) open-loop frequency control of the system and synchronization of DER units based on a GPS signal; 2) voltage reference setpoint determination for the DER units by the central power-management system; and 3) tracking the assigned setpoints and rejecting disturbances by robust, decentralized, local controllers of DER units. This Part II paper applies the envisioned strategy to a three-DER microgrid. Offline digital time-domain simulation studies in the EMTDC/PSCAD software environment demonstrate the robustness of the local controllers to parametric, topological, and unmodelled uncertainties of the microgrid, its fast performance in tracking the setpoints with zero steady-state error, and rapid disturbance rejection. The results also show the effectiveness of the proposed power-management system in achieving prescribed load sharing of DER units. The digitized algorithms of the proposed control system of the three-DER microgrid are also implemented in NI-cRIO industrial-grade platforms and tested in an RTDS-based real-time hardware-in-the-loop (HIL) environment to demonstrate the feasibility of the strategy for hardware implementation and hardware-based performance validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».