Descriptive Epidemiology of Youth Pedometer-Determined Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Objective measurement with body worn instrumentation is a preferred and increasingly common way to gather information about young people's physical activity. Measured samples have been typically small and recruited through schools. The purpose of this article was to present the descriptive epidemiology of children and youth pedometer-determined physical activity on the basis of a large national sample. METHODS: Children and youth (19,789) were recruited through random digit dialing. Participants were asked to wear the pedometer for seven consecutive days and to log daily steps. Of the 58% of participants who returned pedometer data, 95% wore the pedometer for at least 5 d. Daily step counts below 1000 or above 30,000 steps were truncated accordingly, and all values were included in the descriptive analysis. RESULTS: Boys and girls aged 5-19 yr took 12,259 and 10,906 steps per day, respectively. Daily steps were higher among boys than girls and declined by age group in a pattern consistent with that predicted by other smaller samples internationally. Weekday steps per day were generally higher than weekend day steps per day and varied by season. CONCLUSIONS: This study demonstrates the viability of using relatively inexpensive pedometers and methods for the surveillance of young people's physical activity. The resulting descriptive data provide key information regarding the population distribution of pedometer-determined physical activity that may be useful for identifying target groups for population strategies and other interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».