Climatic influences on basal metabolic rates among circumpolar populations
Notice bibliographique
Résumé
This article examines evidence for elevations in basal metabolic rate (BMR) among indigenous Northern (circumpolar) populations and considers potential mechanisms and the adaptive basis for such elevations. Data on BMR among indigenous (n = 109 males; 122 females) and nonindigenous (n = 15 males; 22 females) circumpolar groups of North America and Siberia are compiled and compared to predicted BMRs based on three different references: body surface area (Consolazio et al., 1963), body mass (Schofield, 1985), and fat-free mass (Poehlman and Toth, 1995). Regardless of which reference is used, indigenous circumpolar groups show systematic and statistically significant elevations in BMR ranging from +7% to +19% above predicted values for indigenous men and from +3 to +17% for indigenous women. Nonindigenous males also show elevations in BMR, although not to the same extent as in indigenous men (deviations = +3 to +14%), whereas nonindigenous females show no clear evidence of elevated BMRs (deviations = -7 to +5%). This pattern of variation between indigenous and nonindigenous groups suggests that both functional and genetic factors play a role in metabolic adaptation to northern climes. Recent studies on the ecology and genetics of thyroid function offer insights into the mechanisms through which indigenous circumpolar populations may regulate metabolic rates. Studies of seasonal variation in thyroid hormone levels suggest that indigenous circumpolar populations may have a greater capacity to elevate BMR during severe cold than nonindigenous groups. Recent twin studies indicate a significant genetic component of thyroid responses to environmental stressors. Further research exploring the genetics of seasonal variation in thyroid function and BMR among circumpolar groups would advance understanding of the role that selection may have played in shaping metabolic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».