Comparing the relationship between seed germination and temperature for<i>Stipa</i>species on the Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Alpine steppe grasslands dominated by Stipa species (Poaceae) on the Tibetan Plateau are important model ecosystems. Here, we present data on seed germination of three typical Stipa species (Stipa purpurea Griseb., Stipa glareosa P.A.Smirn., and Stipa capillacea Keng) from the northern core region of the Tibetan Plateau. We carried out laboratory investigations of germination behavior under both constant and alternating temperatures. Germination varied significantly with temperature. Under constant temperature, we found that temperature and species, but not their interaction, had significant effects on seed germination. Under alternating temperatures, species had a significant effect on seed germination, whereas the effects of alternating temperature and the interaction between species and alternating temperature were not significant. In addition, light and the interaction of light and species had no significant effect on seed germination; however, species had a significant effect, implying that Stipa species on the Tibetan Plateau are not inhibited by light. Base temperatures of S. glareosa, S. purpurea, and S. capillacea were 1.0 °C, 0.1 °C, and –1.4 °C, respectively, with corresponding thermal times at suboptimal temperatures of 233 °C-day, 154 °C-day, and 263.2 °C-day. Our results suggest that Stipa seed germination characteristics are adaptions to a harsh environment and are species-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».