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Enregistrement W2062012811 · doi:10.2202/1542-6580.1108

Analysis of the Microscopic Flow Structure of a CFB Downer Reactor Using Solids Concentration Signals

2003· article· en· W2062012811 sur OpenAlexfundno aff
Samwel Victor Manyele, Jesse Zhu, Hui Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Dar es Salaam
Mots-clésVolumetric flow rateSauter mean diameterFlux (metallurgy)Analytical Chemistry (journal)Materials scienceMechanicsChemistryChromatographyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microflow structure in a downer reactor was studied by measuring the solids concentration fluctuations at various elevations and radial positions, using an optical fiber probe, at a sampling rate of 970 Hz. The downer reactor (0.1 m i.d. and 10 m high) was operated at gas velocities ranging from 3.5 to 10.0 m/s and solids flux from 50 to 200 kg/m2s, with spent FCC catalyst of Sauter mean diameter of 67 mm and density of 1500 kg/m3. The analysis of solids concentration time series was performed using statistical, spectral and chaos techniques. Results from these analyses were compared and related to the operating conditions (gas velocity and solids circulation rate) as well as to the spatial locations (radial and axial positions) in the downer reactor. Different techniques of time series analysis gave similar results but with different sensitivity to changes in the dynamics. A combination of the three signal analysis techniques proved to be more useful in providing more insight understanding of the microflow structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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