Association between Alcohol Intake and Domain-Specific Cognitive Function in Older Women
Notice bibliographique
Résumé
Moderate levels of alcohol intake may be associated with better cognitive function; however, this relationship may vary between cognitive domains. Women, aged 65–80 years, enrolled in the Women’s Health Initiative (WHI) randomized clinical trials of hormone therapy, underwent annual standardized testing for global cognitive function through the ancillary WHI Memory Study (average follow-up of 4.5 years) and domain-specific cognitive function through the WHI Study of Cognitive Aging (average follow-up of 1.7 years). Compared to nondrinkers, women reporting moderate levels of alcohol intake (≤3 drinks per day) performed better on a measure of global cognitive function. Women reporting any alcohol intake also performed better on tests of verbal knowledge, verbal fluency, figural memory, verbal memory, attention and working memory, and motor speed (all p < 0.05), but not spatial ability (p = 0.36). After covariate adjustment, mean scores were higher among women reporting ≧1 drink/day by 5.7% for verbal knowledge (p < 0.001) and by 5.7% for phonemic fluency (p = 0.004), compared to never-drinkers. Moderate levels of alcohol intake are associated with somewhat better cognition, which may be expressed most strongly in functions related to verbal knowledge and phonemic fluency. However, our observational study cannot rule out confounding associations with unmeasured factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».