Bio-processing of agro-byproducts to animal feed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural and food-industry residues constitute a major proportion (almost 30%) of worldwide agricultural production. These wastes mainly comprise lignocellulosic materials, fruit and vegetable wastes, sugar-industry wastes as well as animal and fisheries refuse and byproducts. Agro-residues are rich in many bioactive and nutraceutical compounds, such as polyphenolics, carotenoids and dietary fiber among others. Agro residues are a major valuable biomass and present potential solutions to problems of animal nutrition and the worldwide supply of protein and calories, if appropriate technologies can be used for their valorization by nutrient enrichment. Technologies available for protein enrichment of these wastes include solid substrate fermentation, ensiling, and high solid or slurry processes. Technologies to be developed for the reprocessing of these wastes need to take account of the peculiarities of individual wastes and the environment in which they are generated, reprocessed, and used. In particular, such technologies need to deliver products that are safe, not just for animal feed use, but also from the perspective of human feeding. This review focuses on the major current applications of solid-state fermentation in relation to the feed sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle