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Enregistrement W2062018871 · doi:10.1117/12.605108

Hybrid micropackaging technology for uncooled FPAs

2005· article· en· W2062018871 sur OpenAlexaff
P. Topart, L. LeNoc, S. Leclair, Bruno Tremblay, Hubert Jerominek

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWaferOptoelectronicsCeramicFabricationMicroelectromechanical systemsThermocompression bondingWafer bondingThermistorPressure sensorComposite materialElectrical engineeringMechanical engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel concept for low-cost, wafer-level packaging of MEMS is proposed and applied to vacuum packaging of INO's 160x120 pixel uncooled bolometric focal plane arrays, FPAs, based on vanadium oxide as thermistor material. The wafer-scale fabrication of both metallic and ceramic micropackages is described. In the former case, a nickel tray composed of several tens of micropackages is electroplated by using a thick negative resist as micromold. In the latter case, micropackages are fabricated from up to 1 mm-thick, polished, laser machined alumina wafers equipped with solderable layers and solder seals. FPA dies and infrared windows are then soldered to the main tray by thermo-compression bonding. Contrary to the conventional wafer-to-wafer bonding approach, assembly and vacuum sealing steps are dissociated. For that purpose, each micropackage is equipped with a pump-out hole for outgassing prior to vacuum sealing. To monitor in-situ pressure changes within the sealed microcavity, micromachined pressure sensors were specifically designed for thermal conductance measurements. The initial characterization of dies after assembly in the metallic micropackage is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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