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Enregistrement W2062025075 · doi:10.2118/69424-ms

Problems in Gas Hydrates: Practical Guidelines for Field Remediation

2001· article· en· W2062025075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensMartec (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow assuranceClathrate hydrateSoftware deploymentNatural gasPetroleum industryHydrateBiochemical engineeringComputer scienceProcess engineeringPetroleum engineeringProduction (economics)Fossil fuelEnvironmental scienceRisk analysis (engineering)Waste managementChemistryEngineeringBusinessEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural gas hydrate formation is a costly and challenging problem for the oil and gas industry. In recent years, two new families of chemical additives have been commercially developed to prevent hydrate plugging problems in production lines. This approach is commonly known as low-dose inhibition, and the two families are kinetic inhibitors and anti-agglomerants. Evolution of these new products is proceeding at a rapid pace, in order to meet goals of covering a greater range of operating conditions and finding an economically and environmentally attractive alternative to thermodynamic inhibition. Successful deployment of low-dose inhibitors depends on an appropriate selection of inhibitors and a complete understanding of the system. Based on a synthesis of available literature on application of low-dose inhibitors to hydrocarbon processing equipment and handling facilities, this paper describes a methodology for designing a deployment strategy. This guide provides a systematic approach to aid production engineers in deploying low-dose inhibitors in existing facilities and new developments. An easy-to-follow flow chart is given. The information provided in this article was compiled from published data, and experience provided by several companies in the oil and gas industry. Introduction Natural gas hydrate formation is a costly and challenging problem for the oil and gas industry and tends to be most critical for offshore facilities. Since the time when hydrates were first identified1, the oil and gas industry has injected a constant flow of resources into the search for an economic and environment friendly solution to the problem of hydrate prevention. Thermodynamic inhibition has been the conventional approach to natural gas hydrate inhibition. System composition or operating conditions are altered so that over the range of operating temperatures and pressures, the hydrocarbon system falls outside the pressure-temperature region in which hydrate formation can occur. (See Figure 1)2. Keeping operating pressures and temperatures out of the hydrate formation region can be achieved by making system adjustments such as applying heat, using insulated pipelines, or adding chemical compounds (thermodynamic inhibitors) that change the behaviour of the new mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle