Video perspectivity meets wild and crazy teens: a design ethnography
Notice bibliographique
Résumé
This article is a digital video design ethnography describing the first phase of introducing a perspectivity meme into a classroom. A meme is an idea that spreads throughout a system. A perspectivity meme is the idea that people who share their viewpoints and interpretations will gradually affect role changes in the learning environment. They will not only ‘see’ each other's points of view, but also share roles and viewpoints. Digital video technology is the medium that enables the perspectivity meme to spread throughout this learning culture. Educators and junior high school students use digital cameras and computers to record, reflect, present, discuss, and debate. In this description, I present a detailed narrative of a day in the life of learners, a teacher, and three researchers. I describe how a perspectivity meme was planted in a culture. I describe how the community began to think more deeply and personally about the curriculum. In closing, I discuss the importance of sharing roles in the learning and teaching process, thereby activating incremental changes to the learning environment. ORION™, an experimental tool for digital video analysis—previously known as WebConstellations and Constellations—is used to present interactive video data to readers of this article, on the web. ORION supports online collaborative organization, analysis, and presentation of video segments and clusters and can be used by researchers, teachers, and/or learners. Readers are invited to participate online at http://orion.njit.edu in the Burnsview Galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».