Inflammation and Not Cardiovascular Risk Factors Is Associated With Short Leukocyte Telomere Length in 13- to 16-Year-Old Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Short leukocyte telomere length (LTL) is associated with cardiovascular (CV) disease in adulthood. However, the biological basis of this association remains unclear. We sought to define early determinants of the association between CV disease and LTL in an adolescent population. METHODS AND RESULTS: One thousand eighty adolescents, aged 13 to 16 years and participating in the Ten Towns Heart Health Study, provided blood samples for DNA extraction and measurement of a range of CV risk factors. LTL was measured by real-time polymerase chain reaction. LTL was inversely associated with age (P=0.04), longer in females than in males (P=0.03), and longer in South Asians than in white Europeans (P=0.01). No associations were found between LTL and traditional CV risk factors. There was a significant and inverse association between LTL and inflammatory markers, including C-reactive protein (P<0.001) and fibrinogen (P=0.001). The associations between LTL and inflammatory markers were not affected by multiple adjustments for behavioral and metabolic factors. CONCLUSIONS: High levels of inflammation are associated with shorter LTL from early adolescence; traditional CV risk factors have little association with LTL in adolescence. Inflammation in early life may play a causal role in the adult association between short LTL and CV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».