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Enregistrement W2062050624 · doi:10.1002/ddrr.66

Fetal alcohol spectrum disorders and the criminal justice system

2009· review· en· W2062050624 sur OpenAlexaff
Diane K. Fast, Julianne Conry

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Disabilities Research Reviews · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal alcoholFetal Alcohol Spectrum DisorderCriminal justiceFetusFetal alcohol syndromeMedicinePsychiatryMedical emergencyPsychologyCriminologyPregnancyGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The life-long neurological impairments found in people with fetal alcohol spectrum disorders (FASDs), including learning disabilities, impulsivity, hyperactivity, social ineptness, and poor judgment, can increase susceptibility to victimization and involvement in the criminal justice system (CJS). Individuals with FASDs become involved in the CJS as complainants, witnesses, and accused. Their disabilities, resulting from the prenatal alcohol exposure, must be considered at all stages in the legal process. Adverse experiences, such as having a dysfunctional family background, mental health problems, and substance use disorders, are compounding factors. Experiencing physical, sexual, and emotional abuse also increases the risk that these individuals will become involved in the CJS. It is critical that everyone involved in the CJS receives education and training to understand FASD and the implications for the individual offender. A comprehensive medical-legal report, prepared by professionals experienced with FASD, can help judges and lawyers understand the complex interactions among brain damage, genetics and the environment. Corrections workers and probation officers need to comprehend the significance of FASD and how it affects the offender's abilities to understand and follow rules and probation orders. Caregivers and parents need to be involved whenever possible. Early recognition of the disabilities associated with FASDs may help reduce the over-representation of this group in the CJS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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