Parasites Induced Skin Allergy: A Strategic Manipulation of the Host Immunity
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The absence of a consistent link between parasitoses and skin allergic symptoms in the clinical investigations contrasts to the fact that some parasites are the most potent inducers of immunoglobulin E that exist in nature. To shed some light into this question, this review is focused on the actual knowledge regarding parasites life cycle, interactions with host immunity, the influence on host behavior, and finally the role of all these factors on the skin allergy. The collected data demonstrate that parasites could manipulate the host behavior for its own benefit in different ways, altering its (epi)genetic, biochemical, immunologic or physiologic functions as well as altering its behavior and activity. In this context, skin allergy may be associated with certain stages of the parasites' life cycle and migration into biological barriers, but not necessarily with presence of the parasitosis in the host organism. As compared to T helper (Th) 1 response, the Th2 one, the eosinophilic infiltration and the complement inhibition could assure better conditions for the development of some parasites. Taken together, the suggested hypotheses could be a plausible explanation for the epidemiological puzzle regarding urticaria occurrence, Th2 response and parasitoses, but further studies are necessary to provide better-based conclusions. KEYWORDS: Eosinophilic Infiltration; Host behavior; Parasites life cycle; Skin allergy; Th1/Th2 response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».