Iterative Exposure of Clonal BRIN-BD11 Cells to Ninhydrin Enables Selection of Robust Toxin-Resistant Cells but With Decreased Gene Expression of Insulin Secretory Function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Prevention of pancreatic beta-cell destruction combined with preservation of insulin secretory function is an important goal for cell-based diabetes therapy. This study describes the generation and characteristics of toxin-resistant beta-cells. METHODS: By using iterative exposures to ninhydrin, a new class of robust ninhydrin-tolerant insulin-secreting BRIN-BD11 ninhydrin-tolerant (BRINnt) cells was generated. Low- and high-passage BRINnt cells were used to evaluate beta-cell function and tolerance against toxins in comparison with native BRIN-BD11 cells. Differences in viability, gene expression, insulin secretory function, antioxidant enzyme activity, DNA damage, and DNA repair efficiency were compared. RESULTS: BRIN-BD11 ninhydrin-tolerant cells exhibited resistance toward ninhydrin and hydrogen peroxide but not streptozotocin (STZ). Both total superoxide dismutase (SOD) and catalase enzyme activities of BRINnt cells were significantly enhanced, and ninhydrin-induced DNA damage was decreased. BRIN-BD11 ninhydrin-tolerant cells also exhibited enhanced DNA repair efficiency. However, this was accompanied by loss of secretagogue-induced insulin release, decreased cellular insulin content, and deficits in insulin and glucose transporter 2 gene expression. Prolonged culture of BRINnt cells in the absence of ninhydrin reversed the degenerated function of BRINnt cells but restored ninhydrin susceptibility. CONCLUSIONS: These data illustrate dissociation between beta-cell toxin resistance and secretory function, indicating difficulties in generation of robust and well-functioning cells using this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».