Dispersions of Nanocrystalline Cellulose in Aqueous Polymer Solutions: Structure Formation of Colloidal Rods
Notice bibliographique
Résumé
The steady-state shear and linear viscoelastic deformations of semidilute suspensions of rod-shaped nanocrystalline cellulose (NCC) particles in 1.0% hydroxyethyl cellulose and carboxymethyl cellulose solutions were investigated. Addition of NCC at the onset of semidilute suspension concentration significantly altered the rheological and linear viscoelastic properties of semidilute polymer solutions. The low-shear viscosity values of polymers solutions were increased 20-490 times (depending on polymer molecular weight and functional groups) by the presence of NCC. NCC suspensions in polymer solutions exhibited yield stresses up to 7.12 Pa. Viscoelasticity measurements also showed that NCC suspended polymer solutions had higher linear elastic moduli than the loss moduli. All of those results revealed the gel formation of NCC particles and presence of internal structures. The formation of a weak gel structure was due to the nonadsorbing macromolecules which caused the depletion-induced interaction among NCC particles. A simple interaction energy model was used to show successfully the flocculation of NCC particles in the presence of nonadsorbing polymers. The model is based on the incorporation of the depletion interaction term between two parallel plates into the DLVO theory for cubic prismatic rod shaped NCC particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».