“It's not you, it's me”: transformational leadership and self‐deprecating humor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate leaders’ use of humor as an expression of how they value themselves relative to others. The paper suggests that humor can minimize or exacerbate the status differences between leaders and followers. The paper hypothesizes that leaders’ use of self‐ or in‐group‐deprecating humor would be positively associated with ratings of transformational leadership as they minimize those distinctions, whereas leaders’ use of aggressive humor would be negatively associated with ratings of transformational leadership because it exacerbates status distinctions. Design/methodology/approach A total of 155 undergraduates (58 males, 97 females; M age=20 years, SD =1.31) were assigned randomly to one of four conditions, each depicting a different type of humor in a leader's speech. Findings Leaders using self‐deprecating humor were rated higher on individualized consideration (a factor of transformational leadership) than those that used aggressive humor. Research limitations/implications The authors encourage future field research on the role of humor as an expression of leaders’ self‐ versus other‐orientation. Originality/value Humor and work might seem inconsistent, but this study demonstrates how leadership can use humor to improve leader‐follower relationships. Furthermore, it contributes to our understanding of self‐deprecating humor which has received scant attention relative to other forms of humor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle