“It's not you, it's me”: transformational leadership and self‐deprecating humor
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate leaders’ use of humor as an expression of how they value themselves relative to others. The paper suggests that humor can minimize or exacerbate the status differences between leaders and followers. The paper hypothesizes that leaders’ use of self‐ or in‐group‐deprecating humor would be positively associated with ratings of transformational leadership as they minimize those distinctions, whereas leaders’ use of aggressive humor would be negatively associated with ratings of transformational leadership because it exacerbates status distinctions. Design/methodology/approach A total of 155 undergraduates (58 males, 97 females; M age=20 years, SD =1.31) were assigned randomly to one of four conditions, each depicting a different type of humor in a leader's speech. Findings Leaders using self‐deprecating humor were rated higher on individualized consideration (a factor of transformational leadership) than those that used aggressive humor. Research limitations/implications The authors encourage future field research on the role of humor as an expression of leaders’ self‐ versus other‐orientation. Originality/value Humor and work might seem inconsistent, but this study demonstrates how leadership can use humor to improve leader‐follower relationships. Furthermore, it contributes to our understanding of self‐deprecating humor which has received scant attention relative to other forms of humor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».