Relationship Between Adverse Childhood Experiences and Homelessness and the Impact of Axis I and II Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated the links between homelessness associated with serious mental and physical healthy disparities and adverse childhood experiences (ACEs) in nationally representative data, with Axis I and II disorders as potential mediators. METHODS: We examined data from the National Epidemiologic Survey of Alcohol and Related Conditions in 2001-2002 and 2004-2005, and included 34,653 participants representative of the noninstitutionalized US population who were 20 years old or older. We studied the variables related to 4 classes of Axis I disorders, all 10 Axis II personality disorders, a wide range of ACEs, and a lifetime history of homelessness. RESULTS: Analyses revealed high prevalences of each ACE in individuals experiencing lifetime homelessness (17%-60%). A mediation model with Axis I and II disorders determined that childhood adversities were significantly related to homelessness through direct effects (adjusted odd ratios = 2.04, 4.24) and indirect effects, indicating partial mediation. Population attributable fractions were also reported. CONCLUSIONS: Although Axis I and II disorders partially mediated the relationship between ACEs and homelessness, a strong direct association remained. This novel finding has implications for interventions and policy. Additional research is needed to understand relevant causal pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».