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Enregistrement W2062069730 · doi:10.1002/mds.22055

rCBF changes associated with PPN stimulation in a patient with Parkinson's disease: A PET study

2008· article· en· W2062069730 sur OpenAlexaff
Antonio P. Strafella, Andrés M. Lozano, Bénédicte Ballanger, Yu‐Yan Poon, Anthony E. Lang, Elena Moro

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedunculopontine nucleusDeep brain stimulationParkinson's diseaseNeuroscienceThalamusMovement disordersWakefulnessPsychologyPhysical medicine and rehabilitationGaitCerebral blood flowEye movementStimulationPositron emission tomographyMedicineDiseaseAnesthesiaElectroencephalographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gait disturbances and akinesia are disabling symptoms in advanced Parkinson's disease (PD). The pedunculopontine nucleus (PPN) is involved in locomotion, control of posture, and behavioral states [i.e. wakefulness, rapid eye movement (REM) sleep]. Some reports have suggested that modulation of the activity of the PPN with deep brain stimulation (DBS) may be beneficial in the treatment of gait dysfunction and akinesia. To gain some insights on effects of PPN-DBS in the human brain, we used [(15)O] H(2)O positron emission tomography (PET) to measure changes in regional cerebral blood flow (rCBF) at rest during Off and On stimulation in an advanced PD patient with unilateral PPN-DBS. PPN-DBS increased rCBF in different subcortical areas most notably the thalamus, bilaterally. Double-blinded clinical evaluation revealed an improvement in motor function by approximately 20%. The PET changes provide for the first time evidence in the human brain that PPN-DBS may be able to influence and modify rCBF of closely connected subcortical structures. Given the importance of the PPN in locomotion, control of posture, and behavioral states, DBS may have significant implication for more complicated forms of movement disorders where deterioration of gait, postural instability, and REM sleep behavior disorders are very disabling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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