History from within? Contextualizing the new neurohistory and seeking its methods.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
"Histories from below" sought to give voice to those ordinary folk whose social position had failed to afford them great power, wealth, or responsibility: the neglected undocumented. Now, Lynn Hunt (2009) calls for a revolution that would task historians with giving voice to feelings--what I will call a "history from within." This is what led her to endorse Daniel Lord Smail's (2008) suggestion that historians appeal to neuroscience and thereby construct a "new neurohistory." The purpose would be to introduce a common factor to all human stories: a tool to think with when describing what it was like (cf. Nagel, 1974). If successful, this would be quite powerful: in Hunt's view, such a project could lead to a universalization of human rights. But the program is not without challenges, one of which is to provide an acceptable explanation for the type of looping causation that applies to bio-cultural kinds. Smail's solution involves an appeal to evolutionary theory, but how this solves the problem of causation is not clear. Here, therefore, an attempt is made to clarify his solution. Smail and Hunt's views on the role of evidence in history are also made plain. The paper then concludes by importing related ideas from the recent history of philosophy. If one is going to have a brain-based view of felt-history, then the neurohistorian's task is to situate historical individuals in contexts of shared experience--to not just read evidence through lenses of intellectual "thought collectives" (generalized from paradeigma), but also through "experiential" or "moral categories" (aisthánomai).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle