MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2062080953 · doi:10.1063/1.2102827

Molecular dynamics simulation of discontinuous volume phase transitions in highly-charged crosslinked polyelectrolyte networks with explicit counterions in good solvent

2005· article· en· W2062080953 sur OpenAlexfundno aff
De-Wei Yin, Qiliang Yan, Juan Pablo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésCounterionPolyelectrolyteSolventMolecular dynamicsChemical physicsVolume (thermodynamics)Phase (matter)Dynamics (music)Excluded volumeStatistical physicsMaterials scienceChemistryThermodynamicsPolymer chemistryComputational chemistryIonPhysicsPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The volumetric properties of highly-charged defect-free polyelectrolyte networks with tetrafunctional crosslinks are studied through molecular dynamics simulations in the canonical ensemble. The network backbone monomers, which are monovalent, and the counterions, which are mono-, di-, or trivalent, are modeled explicitly in the simulations, but the solvent is treated implicitly as a dielectric medium of good solvation quality. The osmotic pressure of the network-solvent system is found to depend greatly on the strength of electrostatic interactions. Discontinuous volume phase transitions are observed when the electrostatic interactions are strong, and the onset of these transitions shifts to higher solvent dielectricity as the counterion valency increases. The roles of the various virial contributions to the osmotic pressure are examined. The network elasticity entropy is found to behave nearly classically. As the network contracts and collapses with increasing strength of electrostatic interactions, the loss of counterion entropy leads to increased counterion osmotic pressure contributions via two mechanisms. The reduction in available configurational space increases the counterion translational entropy contribution to the ideal part of the osmotic pressure, and the greater number of counterion-monomer contacts formed due to counterion condensation and confinement increases the counterion excluded-volume entropy contribution to the excess part of the osmotic pressure. These observations contrast the decrease in the single ideal-gas-like counterion translational entropy contribution to the osmotic pressure predicted by the counterion condensation-charge renormalization theory. An accompanying decrease in the total electrostatic energy balances the loss of counterion excluded-volume entropy as the polyelectrolyte networks collapse in low-dielectric solvents. This interplay between the electrostatic energy and the counterion excluded-volume entropy appears to be responsible for the discontinuous volume phase transitions that are observed in polyelectrolyte networks. The structure of the polyelectrolyte network is also found to be affine in the swollen state, with constituent chains nearly fully extended, and nonaffine in the collapsed state, with the chains adopting a Gaussian conformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetElectrostatics and Colloid InteractionsTravaux en français237 207