Effect of the Stimulation of Sensory Inputs on the Firing of Neurons of the Trigeminal Main Sensory Nucleus in the Rat
Notice bibliographique
Résumé
Mastication can be triggered by repetitive stimulation of the cortex or of sensory inputs, but is patterned by a brain stem central pattern generator (CPG). This CPG may include the dorsal part of the principal trigeminal sensory nucleus (NVsnpr), where neurons burst repetitively when the extracellular concentration of Ca(2+) ([Ca(2+)](e)) drops. We examined the effects of repetitive stimulation of sensory afferents of the trigeminal tract on activity of NVsnpr neurons recorded extracellularly in vitro under physiologic [Ca(2+)](e) (1.6 mM). Spontaneously active cells had either a tonic (n = 145) or a bursting (n = 46) firing pattern. Afferent stimulation altered burst duration and/or burst frequency in bursting cells and firing frequency in most tonic cells. In 28% of the latter, the firing pattern switched to rhythmic bursting. This effect could be mimicked by local application of N-methyl-d-aspartate and blocked by APV but not DNQX. Detailed analysis showed that rhythm indices (RIs) of 35 tonic neurons that were negative (nonrhythmic) before stimulation became significantly rhythmic (RI > or = 0.01) after stimulation. Mean and median bursting frequency of these units were 8.32 +/- 0.72 (SE) Hz and 6.25 Hz (range, 2.5-17.5 Hz). In seven instances, two units were recorded simultaneously, and cross-correlation analysis showed that firing of six pairs was rhythmic and synchronized after stimulation. Optimal stimulation parameters for eliciting rhythmic bursting consisted in 500-ms trains of pulses delivered at 40-60 Hz. Together, our results show that repetitive stimulation of sensory afferents in vitro can elicit masticatory-like rhythmic bursting in NVsnpr neurons at physiological [Ca(2+)](e).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».