An assessment of the audibility of sound from human transport by breeding Weddell seals (Leptonychotes weddellii)
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic noise generated through travel in the Antarctic has the potential to affect the region’s wildlife. Weddell seals (Leptonychotes weddellii) in particular can be exposed to anthropogenic noise because they live under, and breed on, the fast ice on which humans travel. To investigate the potential effects of anthropogenic noise on Weddell seals we developed sound profiles for pedestrian travel, over-snow vehicles, aircraft and watercraft operating at various distances and altitudes from breeding seals. The received 1/3-octave noise levels were then related to an assumed detection threshold for the Weddell seal. We found that most noise levels generated by the pedestrian, quad (4-wheeled, all-terrain vehicle) and Hagglunds (tracked, all-terrain vehicle) were commonly categorised in the inaudible and barely audible range of detection (both in-air and underwater), while noise levels generated by the helicopter, Twin Otter aircraft and Zodiac boat were categorised more commonly in the barely audible and clearly audible range. Experimental underwater recordings of vocal behaviour of Weddell seals exposed to continuous low-amplitude over-snow vehicle noise (i.e. Hagglund operation) were also made. Weddell seals underwater did not alter individual call types in response to low-level Hagglunds noise, but they did decrease their calling rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».