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Enregistrement W2062086637 · doi:10.1080/00480169.2010.68864

Reduction in the incidence of elbow dysplasia in four breeds of dog as measured by the New Zealand Veterinary Association scoring scheme

2010· article· en· W2062086637 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew J. Worth, JP Bridges, Geoffrey Jones

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Veterinary Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowMedicineIncidence (geometry)German Shepherd DogHip dysplasiaVeterinary medicineDysplasiaSurgeryRadiographyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine if there has been any reduction in the incidence of elbow dysplasia in four popular large-dog breeds as measured by the New Zealand Veterinary Association (NZVA) scoring scheme. METHODS: A retrospective analysis of the NZVA elbow dysplasia database was performed using records of all German Shepherd dogs, Labrador Retrievers, Golden Retrievers and Rottweilers that had undergone evaluation since the scheme's inception in 1992. The data for each dog included date of birth, date of radiography, gender, grade of left and right elbow (0, 1, 2 or 3), and accredited or dysplastic status. Ordinal logistic regression was used to model the grade of the worst-affected elbow over time. The model included age at scoring and gender as additional variables. Given the known heritability of elbow dysplasia, the hypothesis was that if the NZVA scheme effectively identifies elbow dysplasia, and that dog breeders have been using the data responsibly, there should have been a trend towards a lower incidence of dogs graded dysplastic over time. RESULTS: In all four breeds, there was a significant trend towards lower grades of the worst-affected elbow over time. For German Shepherd dogs the incidence of elbow dysplasia (worst elbow grade not zero) fell from 75% to 47% between dogs born in 1991 vs those born in 2008. The corresponding figures were a drop from 86% to 68% for the Labrador Retriever, from 89% to 77% for Golden Retrievers, but only 98% to 95% for Rottweilers. In the Rottweiler and Golden Retriever, gender had a significant effect on the worst elbow grade. In the Golden Retriever, age at scoring also had a significant effect. CONCLUSIONS: There has been a significant reduction in the incidence of elbow dysplasia in four popular large-dog breeds as scored by the NZVA elbow dysplasia scoring scheme. The limitations of the study are the non-compulsory nature of the elbow dysplasia scheme, and the potential bias caused by dog breeders or veterinarians pre-screening potential submissions. The results therefore may not represent those of the overall population. CLINICAL RELEVANCE: The incidence of elbow dysplasia, as measured by the NZVA elbow dysplasia scheme, has reduced in the four breeds investigated since the scheme's inception. The New Zealand Kennel Club (NZKC) and the veterinary profession can confidently support the NZVA scoring scheme, and should promote its use by dog breeders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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