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Enregistrement W2062091289 · doi:10.1097/aln.0b013e31824f951b

Acute Kidney Injury and Extrarenal Organ Dysfunction

2012· review· en· W2062091289 sur OpenAlexaff
Steven C. Yap, H. Thomas Lee, David S. Warner

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryOrgan dysfunctionRenal replacement therapyPathophysiologyMultiple organ dysfunction syndromeIntensive care unitIntensive care medicineKidneyComplicationCardiorenal syndromeBioinformaticsInternal medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute kidney injury (AKI) is a frequent complication in the intensive care unit with limited therapeutic modalities. Although survival from isolated AKI has improved with recent advancements in renal replacement therapy, mortality from AKI complicated by multiorgan dysfunction has remained unchanged and is estimated to be approximately 50%. Hence, defining and better understanding the pathophysiology of distant organ dysfunction associated with AKI is clinically important because it may lead to new treatment strategies. In animal models, it has become increasingly clear that AKI is not an isolated event but results in remote organ dysfunction involving the heart, lungs, liver, intestines, and brain through an inflammatory mechanism that involves neutrophil migration, cytokine expression, and increased oxidative stress. The purpose of this brief review is to summarize the human and basic science evidence for AKI and its detrimental effects on distant organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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