Monocyte-to-Macrophage Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Although monocyte- and macrophage-derived molecules are known to promote extracellular matrix (ECM) disruption and destabilization, it is less appreciated that they also synthesize molecules contributing to ECM formation, stabilization, and function. We have identified and characterized the synthesis of proteoglycans and related proteins, some not previously known to be associated with macrophages. Proteoglycan extracts of [(35)S]sulfate- and (35)S-trans amino acid-radiolabeled culture media from THP-1 monocytes induced to differentiate by treatment with phorbol myristate acetate revealed three major proteins of ~25, 90, and 100 kDa following chondroitin ABC lyase digestion. The 25-kDa protein was predominant for monocytes, whereas the 90- and 100-kDa proteins were predominant for macrophages. Tandem mass spectrometry identified (i) the 25-kDa core protein as serglycin, (ii) the 90-kDa core protein as inter-α-inhibitor heavy chain 2 (IαIHC2), and (iii) the 100-kDa core as amyloid precursor-like protein 2 (APLP2). Differentiation was also associated with (i) a >500-fold increase in mRNA for TNF-stimulated gene-6, an essential cofactor for heavy chain-mediated matrix stabilization; (ii) a >800-fold increase in mRNA for HAS2, which is responsible for hyaluronan synthesis; and (iii) a 3-fold increase in mRNA for versican, which interacts with hyaluronan. Biochemical evidence is also presented for an IαIHC2-APLP2 complex, and immunohistochemical staining of human atherosclerotic lesions demonstrates similar staining patterns for APLP2 and IαIHC2 with macrophages, whereas serglycin localizes to the underlying glycosaminoglycan-rich region. These findings indicate that macrophages synthesize many of the molecules participating in ECM formation and function, suggesting a novel role for these molecules in the differentiation of macrophages in the development of atherosclerosis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».