Incarceration experiences among a community-recruited sample of injection drug users in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 2003 Thailand has waged an aggressive "war on drugs" campaign focused on arresting and incarcerating suspected drug users and dealers. However, little is known about incarceration experiences among IDU in the wake of the recent war on drugs. Therefore, we sought to examine incarceration experiences among IDU in Bangkok, Thailand. METHODS: We examined the prevalence of incarceration among community-recruited IDU participating in the Mitsampan Community Research Project. Multivariate logistic regression was used to identify factors associated with a self-reported history of incarceration. We also examined the prevalence of injection drug use and syringe sharing within prisons. RESULTS: 252 IDU were recruited in August 2008; 66 (26.2%) were female and the median age was 36.5 years. In total, 197 (78.2%) participants reported a history of incarceration. In multivariate analyses, reporting a history of incarceration was associated with a history of compulsory drug treatment (adjusted odds ratio [AOR] = 4.93; 95% confidence interval [CI]: 1.95 - 12.48), non-fatal overdose (AOR = 3.69; 95%CI: 1.45 - 9.39), syringe sharing (AOR = 2.20; 95%CI: 1.12 - 4.32), and female gender (AOR = 0.41; 95%CI: 0.20 - 0.82). Among those who reported a history of incarceration, 59 (29.9%) reported injection drug use in prison, and 48 (81.4%) of these individuals reported sharing syringes in prison. Incarceration was not associated with the number of injections performed in the previous week (p = 0.202). CONCLUSION: Over three-quarters of the IDU participating in this study reported a history of incarceration, and 30% of these individuals reported injection drug use within prison. Further, an alarmingly high level of syringe sharing within prison was reported, and incarceration was not associated with reductions in drug use. These findings provide further evidence of the need for community diversion strategies, as well as harm reduction programs, in Thai prisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».