MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2062096775 · doi:10.2118/2006-159

Combining Plunger Lift and Compression to Lift Liquids in Low Rate Gas Wells

2006· article· en· W2062096775 sur OpenAlexaffabout
R. A. Schmitz, G. D. Steele

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLift (data mining)PlungerGas liftMaterials scienceCompression (physics)Petroleum engineeringMechanicsAerospace engineeringMechanical engineeringComputer scienceGeologyEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plunger lift and compression are two common methods of dealing with liquid loading issues in natural gas wells. However, as the average productivity of the gas wells in the Western Canadian Sedimentary Basin continues to decline, these methods on their own are no longer sufficient for many wells. However, plunger lift combined with compression, using newly-developed and innovative tools and techniques, can provide a solution for many low-rate wells that could not otherwise be produced cost-effectively. Introduction The maturing of the Western Canadian Sedimentary Basin and the decline in the average natural gas well production rates, combined with the current and forecasted strong demand and high commodity prices for natural gas, has led to a need to find ways to produce gas wells down to lower and lower rates before they are shut in and abandoned. As a result, tools and techniques to deliquify these types of gas wells have become increasingly important over time, and will continue to grow in importance over the near and long term future. Both plunger lift and compression are tools that have been used to help deliquify gas wells for many years. Although there are a number of synergistic effects that occur when plunger lift and compression are combined, there are also a number of operational issues that make it somewhat challenging to bring the two technologies together. In order to have a better understanding of the tools, techniques, and advantages involved in combining compression and plunger lift to deliquify low-rate gas wells, it is necessary to understand i) how liquid loading occurs and how it impacts well productivity, ii) how plunger lift is used to help deliquify low-rate gas wells, iii) how compression is used to deliquify low-rate gas wells, iv) the synergistic effects of combining plunger lift and compression, v) the operational challenges that arise when combining plunger lift and compression; and vi) the tools and technologies that can be applied, or are being developed, to enable compression and plunger lift to be combined in a cost-effective manner. How does liquid loading occur, and how does it impact well productivity? According to Lea et al, "liquid loading of a gas well is the inability of the produced gas to remove the produced liquids from the wellbore".i The point at which liquid loading will begin to occur in a producing well can be estimated by calculating what is known as the critical gas velocity which, for any given set of conditions, can be translated into a critical rate, i.e. the gas production rate below which the produced gas will no longer be able to lift the produced liquids. There are a variety of methods available to estimate the critical rate, but the most important variables in determining the critical rate are those that determine the velocity of the gas, i.e.the gas production rate,the inner diameter of the tubulars through which the gas is flowing,the pressure at which the gas is flowing; andthe temperature of the gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian International Petroleum ConferenceMême sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207