MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2062099840 · doi:10.3997/2214-4609.20141097

Forward Modelling of Geophysical Electromagnetic Data on Unstructured Grids Using a Finite-volume Approach

2014· article· en· W2062099840 sur OpenAlexaff
Hormoz Jahandari, Colin G. Farquharson

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpolation (computer graphics)Unstructured gridFinite volume methodTetrahedronDiscretizationComputationElectromagnetic fieldElectric fieldMaxwell's equationsAlgorithmComputer scienceMathematical analysisGeometryApplied mathematicsMathematicsGridPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The application of unstructured grids can improve the solution of total field electromagnetic problems as these grids allow efficient local refinement of the mesh at the locations of high field gradients. Unstructured grids also provide the flexibility required for representing arbitrary topography and subsurface interfaces. This study investigates the generalization of the standard Yee’s staggered scheme to unstructured tetrahedral-Voronoï grids using a finite-volume approach. We discretize the Helmholtz equation for the electric field in the frequency domain and solve the problem to find the projection of the total electric field along the edges of the tetrahedral elements. To compute the electric and magnetic fields at the observation points an interpolation technique is employed which uses the edge vector interpolation functions of the tetrahedral elements. An example is included which shows the computation of the total and secondary fields due to an electric source in a halfspace that contains an anomalous body. The results show good agreement with those from the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedingsMême sujetGeophysical and Geoelectrical MethodsTravaux en français237 207