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Enregistrement W2062101612 · doi:10.1002/aic.690460318

Double‐slit model for partially wetted trickle flow hydrodynamics

2000· article· en· W2062101612 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingPressure dropTrickle-bed reactorTRICKLEMechanicsDrop (telecommunication)Contact angleTwo-phase flowFlow (mathematics)Materials scienceSlip (aerodynamics)ChemistryThermodynamicsComposite materialCatalysisEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A double‐slit model developed can predict the frictional two‐phase pressure drop, external liquid holdup, pellet‐scale external wetting efficiency, and gas–liquid interfacial area in cocurrent downflow trickle‐bed reactors operated under partially wetted conditions in the trickle flow regime. The model, an extension of the Holub et al. (1992, 1993) mechanistic pore‐scale phenomenological approach, was designed to mimic the actual bed void by two inclined and interconnected slits: wet and dry slit. The external wetting efficiency is linked to both the pressure drop and external liquid holdup. The model also predicts gas–liquid interfacial areas in partially wetted conditions. An extensive trickle‐flow regime database including over 1,200 measurements of two‐phase pressure drop, liquid holdup, gas–liquid interfacial area and wetting efficiency, published in 1974–1998 on the partial‐wetted conditions, was used to validate the modeling approach. Two new improved slip‐factor functions were also developed using dimensional analysis and artificial neural networks. High‐pressure and ‐temperature wetting efficiency, liquid holdup, pressure drop, and gas–liquid interfacial area data from the literature on the trickle‐flow regime using conventional monosized beds and catalyst bed‐dilution conditions were successfully forecasted by the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle