A blind hierarchical coherent search for gravitational-wave signals from coalescing compact binaries in a network of interferometric detectors
Notice bibliographique
Résumé
We describe a hierarchical data analysis pipeline for coherently searching for gravitational-wave signals from non-spinning compact binary coalescences (CBCs) in the data of multiple earth-based detectors. This search assumes no prior information on the sky position of the source or the time of occurrence of its transient signals and, hence, is termed 'blind'. The pipeline computes the coherent network search statistic that is optimal in stationary, Gaussian noise. More importantly, it allows for the computation of a suite of alternative multi-detector coherent search statistics and signal-based discriminators that can improve the performance of CBC searches in real data, which can be both non-stationary and non-Gaussian. Also, unlike the coincident multi-detector search statistics that have been employed so far, the coherent statistics are different in the sense that they check for the consistency of the signal amplitudes and phases in the different detectors with their different orientations and with the signal arrival times in them. Since the computation of coherent statistics entails searching in the sky, it is more expensive than that of the coincident statistics that do not require it. To reduce computational costs, the first stage of the hierarchical pipeline constructs coincidences of triggers from the multiple interferometers, by requiring their proximity in time and component masses. The second stage follows up on these coincident triggers by computing the coherent statistics. Here, we compare the performances of this hierarchical pipeline with and without the second (or coherent) stage in Gaussian noise. Although introducing hierarchy can be expected to cause some degradation in the detection efficiency compared to that of a single-stage coherent pipeline, nevertheless it improves the computational speed of the search considerably. The two main results of this work are as follows: (1) the performance of the hierarchical coherent pipeline on Gaussian data is shown to be better than the pipeline with just the coincident stage; (2) the three-site network of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».