Predicting Growth and Decay of Hydraulic-Fracture Width in Porous Media Subjected to Isothermal and Nonisothermal Flow
Notice bibliographique
Résumé
Summary On the basis of the continuum thermo-poroelastic theory, a new analytical formula of fracture width is developed to quickly predict its transient growth or decay. The effects of the poroelastic stress (also called back stress) and thermal stress are taken into account. The counterbalance between the effects of back stress and thermal stress (in case of injection of cold fluid) is shown to be a function of flow and thermal properties and can be easily demonstrated by the formula developed. The analytical formula of fracture width is not complicated and does not require complex calculations. Different phenomena affecting the magnitude of fracture width are easily examined, such as the presence or absence of leakoff, isothermal or nonisothermal fracturing, and initial effective stress in the formation. Results show that the fracture width continuously decays with time because of the effect of pore pressure when there is leakoff. On the other hand, the fracture width will grow with time by the influence of thermal stress when cold fluid is injected. Unlike cold fluid, when hot fluid is used, the crack may close completely and the speed of the process will depend on the temperature of the injected fluid. Formulae for penetration depths for pressure and temperature are also developed and applied to the crack-width equation so that time-dependent maximum width and crack profiles can be computed. The analytical solution has also been validated by the finite-element (FE) numerical method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».