Combining Functional Neuroimaging with Off-line Brain Stimulation: Modulation of Task-related Activity in Language Areas
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive TMS (rTMS) provides a noninvasive tool for modulating neural activity in the human brain. In healthy participants, rTMS applied over the language-related areas in the left hemisphere, including the left posterior temporal area of Wernicke (LTMP) and inferior frontal area of Broca, have been shown to affect performance on word recognition tasks. To investigate the neural substrate of these behavioral effects, off-line rTMS was combined with fMRI acquired during the performance of a word recognition task. Twenty right-handed healthy men underwent fMRI scans before and after a session of 10-Hz rTMS applied outside the magnetic resonance scanner. Functional magnetic resonance images were acquired during the performance of a word recognition task that used English or foreign-language words. rTMS was applied over the LTMP in one group of 10 participants (LTMP group), whereas the homologue region in the right hemisphere was stimulated in another group of 10 participants (RTMP group). Changes in task-related fMRI response (English minus foreign languages) and task performances (response time and accuracy) were measured in both groups and compared between pre-rTMS and post-rTMS. Our results showed that rTMS increased task-related fMRI response in the homologue areas contralateral to the stimulated sites. We also found an effect of rTMS on response time for the LTMP group only. These findings provide insights into changes in neural activity in cortical regions connected to the stimulated site and are consistent with a hypothesis raised in a previous review about the role of the homologue areas in the contralateral hemisphere for preserving behavior after neural interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».