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Enregistrement W2062115915 · doi:10.5194/nhess-3-713-2003

Discrimination of hot versus cold avalanche deposits: Implications for hazard assessment at Mount Meager, B.C.

2003· article· en· W2062115915 sur OpenAlexafffund
Martin L. Stewart, James K. Russell, Catherine J. Hickson

Notice bibliographique

RevueNatural hazards and earth system sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyMass wastingVolcanoGeochemistryVolcanic hazardsLavaHazard analysisRockfallVolcanic ashVolcanic rockGeomorphologyPetrologyEarth scienceLandslide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The surficial deposits surrounding the Mount Meager volcanic complex include numerous avalanche deposits. These deposits share many attributes: (a) they are nearly monolithologic and comprise mainly intermediate volcanic rock clasts, (b) they lack internal structure, and (c) they are very poorly sorted. Despite these similarities, the avalanche deposits represent two distinct processes. Mass wasting of the Mount Meager volcanic edifice has produced cold rock avalanche deposits, whereas gravitational collapse of active lava domes and flows has produced hot block and ash avalanche deposits. The ability to discriminate between these "hot" and "cold" avalanche deposits is a critical component in the assessment of hazards in volcanic terranes. Hot block and ash avalanche deposits can be distinguished by the presence of radially-oriented joints, breadcrust textures, and incipient welding, which are features indicative of high emplacement temperatures. Conversely, rock avalanche deposits resulting from mass wasting events may be distinguished by the presence of clasts that preserve pre-depositional weathering and jointing surfaces. Volcanic avalanches are mechanically similar to rock avalanches but pose a greater hazard due to high temperatures, increased fluidization from degassing and the potential to decouple highly mobile elutriated ash clouds. The increasing use of hazardous regions such as the Lillooet River valley requires more reliable risk assessment in order to minimize losses from future hazardous events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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