Introduction au numéro spécial sur<i>Albertosaurus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Le present numero special vient souligner le centenaire de l’importante decouverte de Barnum Brown dans les Badlands de l’Alberta. Ce chercheur de l’American Museum of Natural History (AMNH), a New York, etait venu en Alberta en 1909 pour verifier un signalement d’ossements de dinosaures a proximite de l’actuel village de Drumheller. Ce qu’il y vit l’incita a organiser une expedition qui, le 3 aout 1910, entrepris la descente de la riviere Red Deer a bord d’un radeau. En descendant la riviere, Brown et son equipe s’arreterent frequemment pour chercher des fossiles dans les Badlands. Le 11 aout, ils trouverent ce qu’ils pensaient etre la majeure partie d’un squelette d’Albertosaurus dans de la roche consolidee. Le lendemain, ils realiserent toutefois qu’ils etaient en train d’excaver des ossements bien preserves de plusieurs individus. Dans ses notes de terrain, Peter Kaisen, assistant de Brown, nota que « tout le sommet d’une colline n’est qu’une masse d’ossements. Il y a quatre pieds posterieurs en vue, des vertebres et de nombreux ossements de membres ». Le 4 septembre, ils chargerent huit boites d’ossements (le resultat de 29 jours-personnes passes dans le lit a ossements) sur leur radeau et poursuivirent la descente de la riviere. Les specimens furent expedies a New York, ou ils furent prepares, exposes pendant quelque temps, puis essentiellement relegues aux oubliettes. Bien que, a l’occasion, Brown ait mentionne la decouverte de 1910 dans des articles (Brown 1914; Matthew et Brown 1923) et des publications grand public, il ne redigea rien qui portât specifiquement sur le lit d’ossements d’ …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».