The impacts of cyanobacteria on pulp-and-paper wastewater toxicity and biodegradation of wastewater contaminants
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of cyanobacteria from pulp-and-paper waste-treatment systems on biological toxicity removal and biodegradation of certain wastewater contaminants. In field and batch studies, using the Microtox assay, cyanobacterial biomass and final wastewater toxicity were significantly correlated. In softwood-based wastewater, a decrease in toxicity was negatively correlated with cyanobacterial biomass, but the correlation was positive in hardwood-based wastewater. In the softwood-based wastewater, toxicity remained higher in the light than it was in the dark, whereas in hardwood-based wastewater, toxicity was lower in the light than it was in the dark. All of these results were light-dependent, suggesting that the photosynthetic growth of cyanobacteria is required to induce significant effects. When grown in mixed cultures with bacterial degraders, cyanobacteria from pulp-and-paper waste-treatment systems generally impeded the biodegradation of the wastewater contaminants phenol and dichloroacetate (DCA). However, there was one case where the cyanobacterium Phormidium insigne improved the bacterial degradation of DCA. Doubling inorganic nutrient concentrations did not improve phenol or DCA biodegradation in the majority of cases, indicating that nutrient competition is not a major factor. These data suggest that cyanobacteria play an important role during the biological treatment of contaminants, and, hence, toxicity removal in pulp-and-paper waste-treatment systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».