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Enregistrement W2062121274 · doi:10.1080/14942119.2012.10739961

Carbon and Greenhouse Gas Accounting of Forest Operations in FPInterface

2012· article· en· W2062121274 sur OpenAlexafffundabout
Mathieu Blouin, Denis Cormier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forest Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesFPInnovations
Mots-clésGreenhouse gasForest inventorySupply chainContext (archaeology)Carbon accountingSoftwareFossil fuelEnvironmental scienceEngineeringForest managementComputer scienceWaste managementBusinessAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developed by FPInnovations, FPInterface is an operational-level simulation platform for forest supply activities from the harvest site to the mill gate. The software can model, simulate and optimize forest operations directly from the GIS planning maps. The analysis is done at the block level for a forest management unit and provides the cost and volumes of all products harvested from the selected blocks. The basic platform allows for cost calculations of harvesting, road construction, transport and regeneration. Additional modules are also available for optimizing transport routes, biomass supply flow and cost estimates, operational scheduling and value chain decisions. The software offers a tactical and operational forest planning tool in the context of Canadian forest operations.FPInterface considers all fossil fuel inputs and biomass outputs based on product specifications, harvesting decisions, equipment selection, road network and stand conditions. Therefore, the software offers an opportunity for the development of functionalities for greenhouse gas emissions accounts and carbon budgets for woody feedstock. The main objective of this paper is to describe the calculation of carbon ratio in a module of the FPInterface software. Furthermore, a scenario analysis was conducted, where the usability of the module was demonstrated. The objectives of the analysis were to show the impact of tree size on carbon emissions and to compare different supply chains for biomass in terms of carbon ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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