Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
EOS is an ultra low dose 2D/3D digital Xray system developed by Biospace Med and a team of France - Quebec engineers and clinicians. EOS is based on the Nobel Prize for Physics winner Georges Charpak’s detector technology that has been adapted for clinical Xray imaging. It allows for the simultaneous acquisition of two perpendicular digital images of patient in a weight-bearing standing position. Using a stereoradiographic reconstruction scheme based on a priori geometrical and statistical information about the 3D bones, dedicated software allows for the reconstruction and dynamic visualization of the 3D bone surface of the spine, the pelvis, the femur, the tibia, etc. Once the 3D models are obtained, it is then possible to obtain automatically over 100 true 3D angle and length measurements (cobb angles, vertebral rotations, wedging, kyphosis, lordosis, pelvic parameters, pangonogram data). Software also allows making any 3D desired measurements, using a set of simple interactive tools. A dosimetric study done in our laboratories has shown a 6 to 9 fold decrease in dose received by the patients compared to a normal full-length spinal exam. Furthermore, applications are being developed to evaluate the 3D deformity pre-operatively and post-operatively. A recent retrospective study identified several 3D parameters distinguishing patients with significant curve progression when compared to a group of patients with no progression of their initial scoliotic curve at maturity. These findings are currently evaluated in a prospective study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle