Abstract 2815: Urine TMPRSS2:ERG for prostate cancer risk stratification in men with elevated serum PSA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Over 1,000,000 men undergo prostate biopsy each year in the U.S., most for “elevated” serum PSA. Given the lack of sensitivity and specificity, and unclear mortality benefit of PSA testing, methods to individualize management of elevated PSA are needed. We evaluated urine expression of TMPRSS2:ERG, a gene fusion occurring in 50% of prostate cancers, for risk-stratifying men presenting for biopsy. Methods: TMPRSS2:ERG was measured by a clinical grade, transcription-mediated-amplification assay in prospectively collected whole-urine from 1,094 men undergoing biopsy at 10 academic and community clinics. Findings: Urine TMPRSS2:ERG was associated with indicators of clinically significant cancer at biopsy and prostatectomy, including tumor size, high prostatectomy Gleason score and upgrading at prostatectomy. TMPRSS2:ERG in combination with urine PCA3, improved the multivariate PCPT risk calculator performance for predicting cancer on biopsy (AUC in test set, 0.79 vs. 0.64, p<0.001). Using a three-class stratification, men in the highest and lowest TMPRSS2:ERG+PCA3 score groups had markedly different rates of cancer (69% vs. 21%, p<0.001), clinically significant cancer by Epstein criteria (61% vs. 15%, p<0.001) and high grade cancer (40% vs. 7%, p<0.001) on biopsy. Interpretation: Urine TMPRSS2:ERG, in combination with urine PCA3, enhances the utility of serum PSA for predicting prostate cancer and clinically relevant cancer on biopsy. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 2815. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-2815
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».