Computed Tomographic Pattern of Physiological Intracranial Calcifications in a City in Central Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intracranial calcifications underlie certain brain diseases which may be de novo or systemic. But calcifications un-connected to pathologies are classified physiological. AIM: To evaluate physiological intracranial calcifications in Douala with establishment of earliest age range of detection. MATERIALS AND METHODS: Prospective study of brain computed tomograms was done from April to October 2009 using Schumadzu CT Scan machine. Axial, reconstructed and bone window images as well Hounsfield unit measurements were used for final evaluations. RESULTS were analysed with SSPS 3. RESULTS: 132 patients with 75 males and 57 females were studied and 163 separate calcifications were identified due to co-existent calcifications. The highest calcification was in choroid plexi, constituting 56.82% of the studied population. This was followed by pineal gland. Both were commonly co-existent with advancing age. These calcifications were first seen at 10-19 years. No type of physiological intracranial calcification was seen below age 10. The least calcification of 0.76% of population was in dentate nucleus. CONCLUSION: No intra-cranial physiological calcifications started earlier than 9 years in Douala, a city in Cameroon, Central Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».