Sulfur Isotope Enrichment during Maintenance Metabolism in the Thermophilic Sulfate-Reducing Bacterium <i>Desulfotomaculum putei</i>
Notice bibliographique
Résumé
Values of Delta(34)S (=delta(34)S(HS)-delta(34)S(SO(4)), where delta(34)S(HS) and delta(34)S(SO(4)) indicate the differences in the isotopic compositions of the HS(-) and SO(4)(2-) in the eluent, respectively) for many modern marine sediments are in the range of -55 to -75 per thousand, much greater than the -2 to -46 per thousand epsilon(34)S (kinetic isotope enrichment) values commonly observed for microbial sulfate reduction in laboratory batch culture and chemostat experiments. It has been proposed that at extremely low sulfate reduction rates under hypersulfidic conditions with a nonlimited supply of sulfate, isotopic enrichment in laboratory culture experiments should increase to the levels recorded in nature. We examined the effect of extremely low sulfate reduction rates and electron donor limitation on S isotope fractionation by culturing a thermophilic, sulfate-reducing bacterium, Desulfotomaculum putei, in a biomass-recycling culture vessel, or "retentostat." The cell-specific rate of sulfate reduction and the specific growth rate decreased progressively from the exponential phase to the maintenance phase, yielding average maintenance coefficients of 10(-16) to 10(-18) mol of SO(4) cell(-1) h(-1) toward the end of the experiments. Overall S mass and isotopic balance were conserved during the experiment. The differences in the delta(34)S values of the sulfate and sulfide eluting from the retentostat were significantly larger, attaining a maximum Delta(34)S of -20.9 per thousand, than the -9.7 per thousand observed during the batch culture experiment, but differences did not attain the values observed in marine sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».