Dynamics of viremia in early hepatitis C virus infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is important to characterize viral dynamics in early hepatitis C virus (HCV) infection to further our understanding of viral pathogenesis and the potential for secondary transmission in acute infection through blood transfusion or other routes. STUDY DESIGN AND METHODS: Serial units given by 77 source plasma donors who had evolved from HCV RNA-negative to HCV RNA-positive by nucleic acid amplification technology (NAT) screening with 512-unit pool-NAT or were followed from RNA detection to antibody conversion were tested by individual NAT and quantitative RNA assays. RESULTS: During the ramp-up phase when exponential growth occurs, HCV viral load doubled every 10.8 hours (95% confidence interval [CI], 9.9-12.0). Intermittent viremia was observed before the ramp-up phase in 37 of 50 panels with the earliest detectable viremic bleed occurring 63 days before the estimated onset of ramp-up. The plateau phase or high-titer viremic period that occurs between ramp-up and seroconversion was estimated to last 56.3 days (95% CI, 44.8-67.8). CONCLUSIONS: Intermittent low-level HCV viremia can occur as much as 2 months before the periods of exponential increase in viral load and the high-titer plateau-phase viremia that usually precede seroconversion. Animal inoculation studies are in progress to evaluate if transfusion of low-level viremic plasma can transmit HCV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».