Characterization of MDR and XDR <i>Streptococcus pneumoniae</i> in Canada, 2007–13
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The goal of this study was to characterize Streptococcus pneumoniae demonstrating MDR (resistant to three or more antimicrobial classes) or XDR (resistant to five or more classes) phenotypes, collected from Canada during the CANWARD 2007-13 study. METHODS: From 2007 to 2013 inclusive, S. pneumoniae isolates were collected as a part of the CANWARD surveillance study. MDR and XDR isolates were subjected to PFGE, MLST, molecular detection of pneumococcal pili and macrolide resistance determinants mef(A/E) and erm(B), sequencing of PBPs 1A, 2B and 2X and comparison with Pneumococcal Molecular Epidemiology Network (PMEN) clones. RESULTS: Of 2129 S. pneumoniae isolates collected during the CANWARD 2007-13 study, 61 (2.9%) were found to be MDR. Of these MDR isolates, 43 (70.5%) were XDR. The most common serotypes for both MDR and XDR S. pneumoniae were 19A and 19F. Twenty-nine of 61 isolates (48%) demonstrated resistance to clarithromycin, clindamycin, doxycycline, penicillin and trimethoprim/sulfamethoxazole. All isolates possessed at least one macrolide resistance determinant and mutations in PBPs 1A, 2B and 2X. The most common clone was piliated, XDR ST320, an internationally circulating double-locus variant of Taiwan(19F)-14 (ST236). CONCLUSIONS: Though the rate of MDR S. pneumoniae has remained relatively stable since 2007, XDR strains have emerged in Canada. These strains are virulent, possess resistance determinants and are related to international clones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».