Po‐Thur Eve General‐07: Dosimetry of Small Lung Lesions with EGSnrc Monte Carlo and Treatment Planning Systems
Notice bibliographique
Résumé
Early stage lung cancer, presenting as a small solitary pulmonary mass, is treated with radiation when concurrent disease precludes a surgical option. These small lesions are usually surrounded by less dense normal lung, which affects the ability to deliver a homogenous dose to the target volume. In low‐density tissue, such as lung, there is increased transmission of photons. In addition, lateral scatter of electrons out of the beam can lead to increased penumbral width. The magnitude of these effects is known to be dependent on beam energy. Some of the commonly used commercial treatment planning systems have had limited success in predicting accurately dose distributions under these highly inhomogeneous conditions. We present a quantitative comparison between Monte Carlo simulation and commercial planning systems for a select range of clinically relevant target geometries and beam parameters. Small water equivalent cylindrical lung tumors of diameter 3 and 5 cm were incorporated within a CT dataset at different locations. A Parallel Opposed Pair (POP) field arrangement with 6MV or 15MV photons and variable field‐edge margins were considered. These plans were calculated using BEAMnrc Monte Carlo code and on two planning systems; ADAC Pinnacle III Version 7.4 and MDS Nordion Theraplan Plus v3.8. The analysis of dose profiles and DVH's show considerable and unique differences between Monte Carlo and the results from each TPS within the tumor and at the junction between tumor and lung. For both planning systems, the severity of these errors, increases with photon energy, and decreases with field size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».