Nonfouling Hydrophilic Poly(ethylene glycol) Engraftment Strategy for PDMS/SU-8 Heterogeneous Microfluidic Devices
Notice bibliographique
Résumé
We report a novel nonfouling passivation method using poly(ethylene glycol) (PEG) engraftment on the surfaces of poly(dimethylsiloxane) (PDMS) microfluidic devices sealed with SU-8. To achieve bonding between the PDMS and SU-8 surfaces, the PDMS surface was first functionalized with amines by treatment with 3-aminopropyltrimethoxysilane (APTMS) for subsequent reaction with epoxide functional groups on SU-8 surfaces. To modify the heterogeneous surfaces of the resulting PDMS/SU-8 microfluidic device further, the remaining SU-8 surfaces were amino functionalized using ethylene diamine (EDA), followed by treating both amino-functionalized PDMS and SU-8 surfaces with mPEG-NHS (N-hydroxysuccinimide) through an amine-NHS reaction for facile PEG immobilizations, thus simultaneously modifying both PDMS and SU-8 surfaces in one reaction. Detailed surface analyses such as the water contact angle, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and atomic force microscopy (AFM) were conducted to confirm the chemical reactions and characterize the resulting surface properties. To test the efficacy of this surface-modification strategy, we conducted nonspecific protein and particle binding tests using microfluidic devices with and without modifications. The PEG-modified PDMS/SU-8 device surfaces showed a 64.5% reduction in nonspecific bovine serum albumin (BSA) adsorption in comparison to that of the unmodified surfaces and 92.0 and 95.8% reductions in microbead adhesion under both stagnant and flowing conditions, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».