Wood ash as a fertilizer on drained mires growth and foliar nutrients of Scots pine
Notice bibliographique
Résumé
The availability of phosphorus (P) and potassium (K) commonly limits tree growth on drained peatlands. The nutritional status and volume growth of Scots pine (Pinus sylvestris L.) after varying doses of wood ash fertilization were investigated in seven field experiments located on deep-peated sites in Finland between latitudes 63°N and 67°N. Needle samples were taken 1420 years after fertilization and trees measured 15 years after fertilization. Annual growth rates and differences in foliar nutrients were analyzed with a two-way ANOVA model. A regression model was used in the analysis of periodic relative volume growth. High doses of wood ash (100265 kg P·ha1, 225450 kg K·ha1) resulted in greater changes in foliar nutrient concentrations and in a stronger growth response than low doses (550 kg P·ha1, 14210 kg K·ha1). Significant increases in needle mass and concentrations of P, K, and B were observed in the ash-fertilized stands, with a good status for these elements 20 years after fertilization. Depending on the ash dose, the mean annual volume growth was 0.51.4 m3·ha1 higher than in the control plots during the 15 year postfertilization period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».