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Enregistrement W2062151656 · doi:10.1155/2013/124834

Modelling Improvements in Cell Yield of Banked Umbilical Cord Blood and the Impact on Availability of Donor Units for Transplantation into Adults

2013· article· en· W2062151656 sur OpenAlexafffund
Natasha Kekre, Jennifer Philippe, Ranjeeta Mallick, Susan M. Smith, David Allan

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensOttawa HospitalCanadian Blood ServicesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Blood ServicesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaAmerican Society of Hematology
Mots-clésUmbilical cordTransplantationMedicineAlgorithmLimitingComputer scienceAndrologyAnimal scienceInternal medicineBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Umbilical cord blood (UCB) is used increasingly in allogeneic transplantation. The size of units remains limiting, especially for adult recipients. Whether modest improvements in the yield of cells surviving storage and thawing allow more patients to proceed to transplant was examined. The impact of improved cell yield on the number of available UCB units was simulated using 21 consecutive anonymous searches. The number of suitable UCB units was calculated based on hypothetical recipient weight of 50 kg, 70 kg, and 90 kg and was repeated for a 10%, 20%, and 30% increase in the fraction of cells surviving storage. Increasing the percentage of cells that survive storage by 30% lowered the threshold of cells needed to achieve similar engraftment rates and increased numbers of UCB units available for patients weighing 50 (P = 0.011), 70 (P = 0.014), and 90 kg (P = 0.003), controlling for differences in HLA compatibility. Moreover, if recipients were 90 kg, 12 out of 21 patients had access to at least one UCB unit that met standard criteria, which increased to 19 out of 21 patients (P = 0.035) when the fraction of cells surviving storage and thawing increased by 30%. Modest increases in the yield of cells in banked UCB units can significantly increase donor options for adult patients undergoing HSCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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