Vaccine route, dose and type of delivery vector determine patterns of primary CD8<sup>+</sup> T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of primary CD8+ T cell responses following administration of modified virus Ankara (MVA)- and DNA-vectored vaccines was investigated in a mouse model. To overcome the low frequency of naive antigen-specific precursors and follow the early expansion events, naive CFSE-labelled T cell receptor-transgenic F5 lymphocytes were transferred into syngeneic non-transgenic recipients prior to vaccination. Using the i.d., i.v. and i.m. routes and increasing recombinant MVA (rMVA) vaccine doses, the primary response was analysed on a divisional basis at local and distant lymphoid organs at various times after vaccination. The results indicated that F5 cell divisions were initiated in the local draining lymph nodes and cells only after five to six divisions appeared at more distant sites. The rMVA dose affected frequencies of cells entering division and at the peak response. When priming induced by rMVA and plasmid DNA was compared, dramatic differences in the cycling patterns were observed with plasmid DNA inducing a response slower and more sustained over the first 2 wk than rMVA. Both rMVA and DNA induced comparable IFN-gamma production, which increased with cell divisions. Taken together, the vaccine type, dose and route have a strong influence on the spatial and temporal patterns of initial T cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».